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　　據英國《新科學家》雜誌網站30日報道，美國科學家使用4000人的血液樣〗本，開發出一種新的驗血方法，可在癌癥癥狀出現之前準確鑒定出50多種癌癥。更重要的是，該方法還能識別出12種特別△危險的癌癥，包√括通常到晚期才能診斷出的胰腺癌。

　　全球有很多團隊正殫精竭慮開發可識別癌癥的血液檢查方○法，這種方法通常☆稱為“液體活檢”。在最新←研究中，美國癌♂癥治療公司“美國腫瘤”（US Oncology）的研究人員米歇爾·賽登及其同事基於對垂死細胞釋放到血液中的DNA進行測序，開發了幾種驗血檢測癌癥的方法。

　　該團隊發現，在大約一百萬個位點尋找甲基化模式在篩查癌癥方面最有希望。甲基是細胞添加到失活基因中的化學標簽，癌細胞都●具有異常的甲基化模式。

　　研究→人員用★1500名癌癥患者和1500名未進行癌癥診斷的人的血液樣〓本來訓練機器學〗習系統，然後使用該系統分析了650例癌癥患者和610例非癌癥患者的血液樣本。

　　結果表明，機器學習系統在鑒別出癌癥方面的特異性為99.3%，這意味著僅0.7%的非癌癥患者被誤認為罹患癌癥。塞登說：“特異性非常重＠要，因為我們不希望對健康▽的人發出錯誤的預警信息。”

　　而真正的ξ　陽性率——檢測到癌癥↘的比率取決於癌癥的惡化程度。對於12種最致命的癌癥來〒說，第一階段的真實陽性率為〓39%，第二階段為69%，第三階段為83%，第四階段為92%。而對於所有類型的癌癥來說，相應的比率分別為18%、43%、81%和93%。

　　研究人員目前正在更大範圍人群身上驗證這一方法。

　　發表本研究論文的雜誌的編輯、法國古斯塔夫·魯西研究所的∑法布裏斯·安德魯說：“這是具有裏程碑意義的研究，是開發易於使用的◇篩查工具的第一步，提前發㊣　現癌癥風險，每年可挽救全球數百萬人的生命。”